A NVIDIA encerrou o ano fiscal de 2023 com lucros recordes , majoritariamente graças ao mercado de servidores de Inteligência Artificial. Um estudo da empresa de analistas em tecnologia , TechInsights, publicado nesta semana aponta que a companhia liderada por Jensen Huang vendeu aproximadamente 3,76 milhões de GPUs de IA para servidores apenas em 2023, assegurando 98% de representação de mercado .
O resultado impressiona, mas não surpreende, uma vez que a empresa já investe ativamente em tecnologias de IA desde 2012 e vendeu o primeiro servidor DGX, especializado para essas tarefas, em 2016 para a OpenAI, servindo de base para o ChatGPT .
A entrada de novos players como AMD e Intel , com os aceleradores MI300X e Gaudi 2 e 3, pode, sim, desinflar um pouco os números atuais, mas principalmente no segmento de novos clientes incorporando IA a seus serviços. Tanto pela arquitetura CUDA quanto pelo poder computacional, a base instalada atual da NVIDIA deve continuar a crescer em ritmo acelerado .
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Domínio do mercado de servidores de IA
Isso porque, muitos dos clientes que começaram a investir em Inteligência Artificial mais cedo já estão saturando as capacidades dos servidores atuais. Mesmo com as Intel Gaudi oferecendo ganhos de desempenho a custos de implantação mais baixo , elas trabalham em ecossistema x86 , bem diferente do CUDA dos aceleradores NVIDIA.
. @Nvidia had a dominant 98% market share in data-center #GPU shipments as well as revenue in 2023
— HPC Guru (@HPC_Guru) June 11, 2024
3.76 million units and $36.2 billion
Nvidia’s sheer dominance is forcing cloud providers to assign dedicated space controlled by Nvidia https://t.co/gvA9gIcRa2 #AI #HPC @HPCwire
Ou seja, por mais que financeiramente as soluções Intel tenham uma melhor relação entre preço e desempenho , uma migração exigiria trocar toda a infraestrutura, ou dividir inicialmente os investimentos em P&D entre x86 e CUDA para uma migração a longo prazo.
Sendo assim, o mais provável é que os atuais clientes NVIDIA optem por realizar upgrades em escala utilizando as Blackwell GB200 NVL2, com unidades individuais das novas GPUs, ou racks NVL72 inteiros conforme a demanda.
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