Rumor sugere FSR no mobile em parceria com Samsung, Qualcomm e AMD

Um novo rumor indica que a Samsung e a Qualcomm podem fazer parceria com a AMD para desenvolver a tecnologia AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) e competir com o Deep Learning Super Sampling (DLSS) da NVIDIA , além de integrar a tecnologia em mobile.

O boato foi ventilado pelo leaker Tech_Reve, via X ( Twitter ), que destacou que as três empresas buscam se juntar para desenvolver o FSR, a tecnologia open source de upscaling da AMD. A principal vantagem de um código aberto é o fato de não precisar pagar pelos direitos da tecnologia, além de permitir modificação e contribuições coletivas.

Exclusive: AMD, Samsung, and Qualcomm have decided to jointly develop 'FidelityFX Super Resolution (FSR)' in order to compete with NVIDIA's DLSS, and it is anticipated that FSR technology will be implemented in Samsung's Galaxy alongside ray tracing in the future. pic.twitter.com/m4S8MFB601

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— Revegnus (@Tech_Reve) November 3, 2023

O leaker ainda destaca que o principal objetivo é a implementação nos aparelhos Samsung Galaxy, mostrando que a tecnologia de upscaling FSR pode chegar aos smartphones, tablets e outros dispositivos mobile em breve para melhorar ainda mais o desempenho dos dispositivos e competir com o MetalFX Upscaling do chip A17 da Apple .

Essa novidade é muito interessante para os consumidores, já que a implementação de FSR pela Samsung e Qualcomm pode trazer diversos benefícios para mobile, evoluindo ainda mais a qualidade de imagem e aproveitando dos chips de alto desempenho. Lembrando que outros rumores já citam o novo Samsung Galaxy S24 com o novo Snapdragon 8 Gen 3 da Qualcomm .

Como FSR se beneficia da parceria

O AMD FidelityFX Super Resolution é uma tecnologia de código aberto que está em sua terceira versão (FSR 3), lançada recentemente. Por ser muito recente, é importante ter equipes diversas aprimorando a tecnologia de upscaling e é possível que melhorias sejam feitas muito mais rapidamente com a Samsung e Qualcomm envolvidas. Além disso, melhorias de desempenho ao nível mobile podem gerar conhecimento que pode ser aplicado também ao nível de desktop e notebooks.

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