Apenas no terceiro trimestre de 2023, a Nvidia vendeu mais de 500 mil GPUs H100 para servidores de IA, em grande parte graças a Meta , Microsoft e outras Big Techs. A altíssima demanda elevou o tempo de espera entre compra e entrega das placas de 36 para 52 semanas.
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Nos casos específico da Microsoft e Meta , cada uma das empresas foi responsável por adquirir 150 mil unidades das Nvidia H100 Hopper, enquanto Amazon , Google , Oracle , Tencent encomendaram outras 50 mil unidades cada. Outras empresas importantes, entre elas Tesla , Alibaba e ByteDance (TikTok) somaram mais 150 mil unidades.
Previsão de queda na demanda
No entanto, muitos desses clientes da Nvidia já estão investindo em soluções proprietárias. A Microsoft já anunciou estar trabalhando em servidores Azure completamente personalizados , controlando a escolha do silício, fabricação dos chips, PCBs e otimização do hardware para seus serviços proprietários.
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Além disso, a AMD está chegando com força a este mercado com os chips AMD Instinct. Oferecendo desde soluções de entrada, com as APUs MI300A e servidores MI300X com desempenho similar ao das H100, a empresa oferece ameaça real para a atual dominância da Nvidia sobre o segmento de Inteligência Artificial.
The Intel Gaudi®2 accelerator does it again! ✨
— Habana Labs (@HabanaLabs) November 9, 2023
Building on previous @MLPerf @MLCommons training results, new benchmark results show Gaudi®2 is a cost-effective and high-performance alternative to H100 for #AI compute needs.
Check it out: https://t.co/LPcElAVgTt
Vale ressaltar também que as GPUs Intel Gaudi 2 também devem trazer soluções mais baratas que os servidores equipados com placas Hopper. Devido a esta combinação de fatores, a projeção é que as encomendas de GPUs Nvidia encolham aproximadamente 20% nos próximos anos. Ainda assim, o crescimento exponencial do setor deve garantir um aumento de receita entre 6% a 8% ano-a-ano até 2027.
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