Participando da MWC 2024, a Qualcomm reforçou seu compromisso na ampla adoção de Inteligência Artificial e anunciou a Qualcomm AI Hub, biblioteca que concentrará Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) que já estejam otimizados para rodar em plataformas Snapdragon, visando facilitar a implementação desses modelos em celulares e notebooks. A gigante também aproveitou a oportunidade para demonstrar pela primeira vez modelos multimodais sendo executados localmente por um smartphone.
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Os investimentos da Qualcomm em IA tem crescido nos últimos anos, com saltos significativos de desempenho da Unidade Neural de Processamento (NPU) usada na linha Snapdragon e o lançamento de diversos recursos de software para garantir o bom aproveitamento desse hardware . Nesse ponto, os esforços mais recentes da marca envolviam a Qualcomm AI Stack, um conjunto de modelos de IA otimizados para os chips da empresa.
Neste ano, especialmente com o crescimento de soluções mais complexas, a gigante dá um novo passo na forma do Qualcomm AI Hub, grande biblioteca que reúne modelos de IA tradicional e de IA generativa otimizados para Snapdragon em uma central que promete facilitar sua implementação. Segundo a apresentação divulgada, o workflow seria simples, consistindo em três etapas: a seleção do modelo desejado, a seleção do dispositivo ao qual o app será destinado (smartphone, PC, etc) e a implantação no aplicativo.
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Já no lançamento, mais de 75 modelos estarão disponíveis, incluindo códigos em TensorFlow, PyTorch e ONNX preparados para geração de imagens, geração de texto, segmentação de imagens, super resolução, aprimoramentos de capturas em baixa luminosidade e compreensão de linguagem natural. Conforme explica a companhia, com as otimizações para chips Snapdragon, seria possível obter desempenho de inferência até quatro vezes maior em comparação aos formatos não otimizados.
Outro ponto interessante é que esses modelos não estariam restritos ao Qualcomm AI Hub — também será possível ter acesso a eles pelo GitHub, ou ainda por meio de repositórios no Hugging Face. Ao que parece, o maior diferencial da biblioteca proprietária da Qualcomm é agilizar a integração da IA nos apps ao mostrar as melhores opções disponíveis de acordo com os dispositivos escolhidos pelo desenvolvedor.
Qualcomm mostra modelos multimodais no celular
Aproveitando a oportunidade, a Qualcomm realizou duas demonstrações inéditas de IA generativa em smartphones, que complementam o exemplo com a Llama da Meta feito durante o Snapdragon Summit em outubro passado. Esta seria a primeira vez que um Grande Modelo Multimodal (LMM) — os modelos que podem receber e interpretar dados de texto, áudio e imagem simultaneamente — seria demonstrado em um celular.
A primeira delas trabalha com o LLaVA (Large Language and Vision Assistant), modelo de código aberto com cerca de 7 bilhões de parâmetros desenvolvido pelo time de pesquisa da Microsoft em parceria com as Universidades de Columbia e de Wisconsin-Madison. Como o nome sugere, a solução tem a intenção de ser um assistente virtual que trabalha com comandos e respostas baseados em textos, sons e imagens.
Curiosamente, a Qualcomm não divulgou a taxa de tokens (o número de termos gerados amplamente usado para medir a velocidade de execução da IA), nem qual processador foi usado, mas a marca garante que uma experiência responsiva foi obtida. A característica mais importante é a execução do modelo no dispositivo, localmente, sem ser preciso acessar a nuvem, o que garantiria maior segurança e privacidade para os usuários.
O segundo teste mostra o Stable Diffusion, modelo de geração de imagens a partir de texto, rodando com Low Rank Adaptation, ou LoRA, ferramenta que permite ao usuário fazer ajustes nos resultados a cada treinamento da IA. Essa funcionalidade também é inédita nos telefones, e seria um passo importante para turbinar o uso de IA em smartphones, oferecendo mais eficiência e a possibilidade de personalizar os modelos.
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