É fundamental monitorar o consumo de energia durante o treinamento de modelos de IA
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É fundamental monitorar o consumo de energia durante o treinamento de modelos de IA


Inteligência Artificial (IA) tem se destacado como uma tecnologia revolucionária, impulsionando inovações em diversas áreas da indústria. No entanto, à medida que a IA generativa ganha terreno, é essencial reconhecer a necessidade de abordar os desafios ambientais associados a essa tecnologia. Neste contexto, a capacitação em IA desempenha um papel fundamental, e o  INSTITUTO VALOR se destaca como um catalisador crucial para a educação nesse campo, oferecendo cursos especializados em ESG para IA.


Uma das preocupações prementes relacionadas à IA generativa é a sua pegada energética. Essa tecnologia depende de modelos massivos treinados com enormes volumes de dados, resultando em um consumo significativo de energia. No entanto, líderes executivos podem desempenhar um papel crucial na tornando a IA generativa mais amigável ao meio ambiente, adotando abordagens inteligentes:

1. Tornar a IA tão eficiente quanto o cérebro humano:
O cérebro humano é notável por sua eficiência energética, organizando conhecimento em estruturas de rede. Considerar a adoção de abordagens como a IA composta, que utiliza técnicas como grafos de conhecimento, redes causais e outras representações simbólicas para complementar o método atual de aprendizado profundo.

2. Implementar medidas de eficiência elétrica e hídrica:
É fundamental monitorar o consumo de energia durante o treinamento de modelos de IA. Promover a conscientização em toda a empresa sobre o impacto ambiental da IA. Parar o treinamento de IA assim que os ganhos não justifiquem mais os custos contínuos. Manter os dados para treinamento de modelos localmente, compartilhando melhorias em nível central; isso reduz o consumo de eletricidade e fortalece a privacidade dos dados. Reutilizar modelos já treinados, contextualizando-os, se necessário. Usar hardware e equipamentos de rede mais eficientes em termos de energia. Equilibrar a carga de trabalho do centro de dados seguindo o ciclo solar (melhor para a produção de energia limpa) com medidas de "não seguir o sol" (melhor para a eficiência hídrica).

A capacitação oferecida pelo  INSTITUTO VALOR desempenha um papel vital nesse contexto. Os cursos especializados em ESG para IA capacitam os profissionais a entenderem não apenas os aspectos técnicos da IA, mas também como tornar a tecnologia mais sustentável e ecologicamente responsável. Além disso, esses cursos enfatizam a importância de uma abordagem holística que leve em consideração não apenas o desempenho da IA, mas também seus impactos ambientais e sociais.

Em resumo, a IA generativa apresenta desafios significativos em termos de consumo de recursos e pegada energética. A capacitação em IA, oferecida pelo INSTITUTO VALOR , capacita os profissionais a enfrentar esses desafios, tornando a IA uma força positiva para a inovação e a sustentabilidade. Investir em conhecimento é essencial para moldar um futuro em que a IA seja não apenas poderosa, mas também amiga do meio ambiente.

Espero que você tenha sido impactado e profundamente motivado pelo artigo!

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Até nosso próximo encontro!

Muzy Jorge, MSc.

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